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検索システムでは「読みたい本」に出会えない

http://business.nikkeibp.co.jp/article/topics/20110704/221269/

名編集者が語る「知的欲求を満たす推薦機能」(日経ビジネスオンライン)
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category:書籍・出版
  tag:大日本印刷 編集工学研究所 レコメンド

“連想型”消費で売る

http://business.nikkeibp.co.jp/article/topics/20110704/221261/?rt=nocnt

大日本印刷と編集工学研究所が書籍の「推薦機能」を開発。単なるキーワードではなく、人間の心理に基づいて薦める。(日経ビジネスオンライン)
category:書籍・出版
  tag:大日本印刷 編集工学研究所 販促 レコメンド

“あなただけ”の演出を自動化 最新レコメンデーション活用事例

http://markezine.jp/article/detail/13610

母数が減っても、リストを属性に合わせて細分化した方が、レコメンデーションの効果は上がる(MarkeZine)
category:WEB
  tag:レコメンド

そのレコメンド、空気を読んでいます?

http://business.nikkeibp.co.jp/article/manage/20091215/211588/?P=1

さらに、ネット通販サイトで「良い商品に出会えた」という満足感を与えることで、リピーターの確保にもつながります。(日経ビジネスオンライン)
category:通販・EC
  tag:プロモーション レコメンド
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